新华社08月07日:邻居少妇人妻互换,肥胖老熟女自拍视频免费看?
日前，安徽医科大学第二届青年学者引智大会吸引了来自美国、英国、法国、德国、澳大利亚、荷兰、瑞典、西班牙等10余个国家，以及国内多所知名院校的高层次青年人才共160人积极参与。
“学校正在全力打造长三角医学教育新高地和医学科技策源地，真诚盼望、热忱期待广大青年科学家能够加盟。我们将为各位青年科学家提供最好的环境、最优的服务和最具竞争力的人才政策。”安徽医科大学党委书记顾家山在致辞中表达了求贤若渴的意愿。
引才有道拓宽渠道提供多方面保障
“近年来，学校不断完善‘东南人才工程’，加快引进战略领军人才和急需紧缺人才。”安徽医科大学副校长余永强介绍，安徽医科大学把做好人才工作当成最重要的课题。
高水平大学、高水平学院的发展离不开优秀人才的支撑和学术领军人物的带领，“学术教授担任学院执行院长”，是该校进一步适应事业发展需要、加快学院建设步伐的重要举措。
既是通过学校“东南人才工程”引进的高层次人才，又是生命科学学院人才引进工作主要负责人的周洪教授，便是该校这一举措取得实效的有力证明。2018年以来，该院学科方向分子生物学与遗传学、生物与生物化学、神经科学与行为学相继进入esi全球排名前1%，32名海内外高层次人才被成功引进。
“学校和学科的强弱，归根结底就是看人才，学科建设的本质其实是师资建设。学校提供的政策好、保障好、服务好，人才肯定会扎堆来。仅2022年，我们学院就录聘了13名各层次人才充实到一线教学科研队伍中。”周洪说。
聚才有力人才队伍新格局逐渐形成
“安医大不管是在科研工作还是在职称评定上，都给予了我们年轻人很大的发展空间。”毕业于苏州大学的王咸文教授是一个90后，他主持国家级和省级自然科学基金青年项目、入选斯坦福全球顶尖2%科学家2022年榜单、指导学生团队获2022年全国大学生生命科学竞赛（创新创业类）二等奖……项目、科研、教学，来到安医大工作一年半，王咸文一样没落下，今年他还招到了自己的第一个博士生。
王咸文表示，选择接过安医大的“橄榄枝”，不仅是被学校对人才的重视程度和支持力度所吸引，也是被学院院长真心真意想留住人才的举动所打动。“钱院长当时积极和人才引进工作小组沟通联系，推荐我、引荐我，最终我是以‘三类人才b档’这个人才层次入职的。”
王咸文口中的“钱院长”是安医大生物医学工程学院的执行院长钱海生，同时也是学校2019年以“东南学者”身份引进的高层次人才。
用才有效培优育强不断提升科创能力
“近3年，我校立项国家自然科学基金343项，其中引进人才立项超过50%；获得横向科研经费5.3亿元，8个学科进入esi全球排名前1%。”本学期伊始，顾家山给大一新生讲授了特别的“开学第一课”。幻灯片上一个个令人瞩目的数字，展现了学校近年来取得的科创成绩，也是对广大青年学子成长成才的激励。
引得了“才”、留得住“才”，更重要的是用得好“才”。安医大坚持把人才经费投入作为推动人才工作高质量发展的重要保障，近3年，人才经费投入从5133万元增加到1.67亿元，增幅达230%。仅2022年，学校就为新引进人才拨付科研启动经费1709.4万元，安置费2964万元。
用才也要育才。安医大也十分重视自培人才，并坚持把人才培养作为学校长远发展的大计，通过开展海外交流、进修深造、挂职锻炼等方式，重点支持一批在教学、科研、医疗、管理领域取得突出成绩且具有明显潜力的青年人才挑大梁、当主角。围绕“新医科”方向和“大健康”领域，组建10个以青年人才为主体的教学科研团队，专项投入1250万元。近3年，学校自主培养人才获国家级人才称号达7人次。
“集聚高层次人才，推动高质量发展，是当今世界范围内所有高水平大学共同追求的目标。”顾家山说，安徽医科大学将以更高的站位、更宽的视野、更开放的姿态全力推进人才工作，让能干事、干成事、成大事的人才脱颖而出，为学校的高质量发展“添火加柴”，也期待着更多“行家里手”在学校的舞台“大显身手”。
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如何从根本上完善中国旅游数据统计工作？李瑛建议，加强基层旅游统计队伍的建设和旅游统计从业人员培训的同时，加快建设省级旅游数据中心，运用大数据思维，融合多数据源，构建大数据与传统数据融合的数据平台及统计模型，为多维度的旅游统计指标提供基础。同步，还要制定县市层面的旅游统计指标体系、统计调查方法等，配合全域旅游示范区验收工作及全域旅游发展指导工作的需要，同时健全不同地理尺度（国家—省—地市—县市）的旅游统计体系。此外，还需要制定不同大数据源的采集、清洗、解析、建模等数据标准，加快通过大数据的使用，弥补传统调查方法的固有缺陷。ω⊙⊙﹏⊙( )【 】( )【 】(据)【ju】(了)【le】(解)【jie】(，)【，】(北)【bei】(京)【jing】(市)【shi】(于)【yu】(4)【4】(月)【yue】(3)【3】(0)【0】(日)【ri】(启)【qi】(动)【dong】(创)【chuang】(建)【jian】(疫)【yi】(情)【qing】(期)【qi】(间)【jian】(“)【“】(放)【fang】(心)【xin】(餐)【can】(厅)【ting】(”)【”】(工)【gong】(作)【zuo】(，)【，】(由)【you】(企)【qi】(业)【ye】(自)【zi】(愿)【yuan】(报)【bao】(名)【ming】(参)【can】(与)【yu】(，)【，】(线)【xian】(上)【shang】(申)【shen】(报)【bao】(。)【。】(“)【“】(放)【fang】(心)【xin】(餐)【can】(厅)【ting】(”)【”】(实)【shi】(行)【xing】(常)【chang】(态)【tai】(化)【hua】(动)【dong】(态)【tai】(管)【guan】(理)【li】(，)【，】(有)【you】(效)【xiao】(期)【qi】(暂)【zan】(定)【ding】(为)【wei】(疫)【yi】(情)【qing】(期)【qi】(间)【jian】(，)【，】(疫)【yi】(情)【qing】(结)【jie】(束)【shu】(后)【hou】(视)【shi】(情)【qing】(况)【kuang】(确)【que】(定)【ding】(是)【shi】(否)【fou】(延)【yan】(长)【chang】(。)【。】
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2月24日，全国人大常委会为此通过了《全国人民代表大会常务委员会关于全面禁止非法野生动物交易、革除滥食野生动物陋习、切实保障人民群众生命健康安全的决定》，决定全面禁止食用“有重要生态、科学、社会价值的陆生野生动物”以及其他陆生野生动物，包括人工繁育、人工饲养的陆生野生动物。
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2007年11月，原国家林业局发布的《关于加强赛加羚羊、穿山甲、稀有蛇类资源保护和规范其产品入药管理的通知》称，“由于资源繁育利用激励机制不健全、资源合理配置措施不到位等诸多原因，上述物种（赛加羚羊、穿山甲、蛇类）人工繁育一直未能从根本上得到突破，其原料只能依赖现有库存或从野外、境外获得。”
yinci，zaichenxukanlai，woguojuminrenjunchuyoulv4.29ci，shiyuwoguoqingguolixiangyizhide。tagaosujizhe，oumeiguojiajuminyinianneirenjunchuyoulvduochaoguo8ci，dayu10cideyebuzaishaoshu。renjun4.29cidechuyoulv，qie2019nianguominlvyoutianshuzhiyou7.65tianzuoyou，jinweitongqihanguode62.47%，zhizhandaowoguo11tiangonggongjiaqide70%，jiashang104tiandezhoumoshijian，guominxiuxitianshuwei115tian，guoneilvyoutianshuzhanbijinwei6.65%，“ruguojiashangzhigongdaixinxiujiajitanqinhunyudengfulijia，zhegebilihaihuijinyibujiangdi。”′`·.(`·..·′).·′`·-(ˉ`v′ˉ)-█┗┛↘↙╰☆╮≠︻︼─一 5月6日，据济南媒体新时报报道，在济南章丘多个村庄，不少农户把养蚂蚱当成一门“致富经”， 然而今年2月野生动物“禁食令”出台后，蚂蚱养殖户们集体“慌了神”，今后还能不能售卖和食用蚂蚱，目前没有得到明确的说法。如今，大棚内新一茬的蚂蚱即将出棚，数千万只蚂蚱正面临“卖不了、放不得”的窘境。
作者：赵玉宏（北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员、北京市社科院传媒与舆情研究所副研究员）
“人工智能”的概念自提出以来，经过了60多年的演变。1950年，“人工智能之父”艾伦·图灵预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。1956年夏天，美国达特茅斯学院举行了历史上第一次人工智能研讨会，会上首次提出了“人工智能”这个概念，被认为是人工智能诞生的标志。
2017年至2018年，自动化技术的迅速发展为定制或个性化方式创建内容提供了机会，人工智能技术开始运用于整理、分析、创建、编辑或可视化，数据新闻、自动化新闻、大数据技术推动了人工智能技术在新闻制作和发行中的应用，关于人工智能技术在传媒行业的应用研究也迅速成为传媒学术研究领域的热点。美联社是最早把一些工作交付给机器人的新闻机构之一，其与人工智能领域的新兴初创企业合作，自动制作某些新闻内容。例如与自动洞察公司（automatedinsights）达成协议，借助该公司的自然语言生成平台“语言大师”（wordsmith），首次使用人工智能制作新闻内容，目前已经在应用智能技术简化工作流程、完成繁重工作、处理更多数据、挖掘洞察力等方面取得很大进展。
2019年以来，人工智能等新技术在传媒行业的应用，在一定程度上为专业生产新闻的记者减负，另一方面专业记者也不得不面对新兴技术带来的考验，技术引入对传媒行业的双重影响进一步显现。机器人记者高效的处理能力使得传统新闻媒体纷纷启用机器人，而传统新闻记者和编辑首当其冲面临变革，甚至存在失业风险。《纽约时报》曾撰文称，记者和编辑发现自己成为数字出版商和传统报业裁员的受害者，由机器人记者主导的新闻行业正在迅速崛起。除了财报分析、数据维度等文章，由机器参与的媒体环节也越来越多。
人工智能技术引入新闻行业，打破了原有的传播格局。机器人写作与算法分发的应用，改变了传统新闻内容的生产模式，从信息采集、内容制作、产品分发、呈现形式到用户参与模式等新闻生产的各个环节都产生剧烈变化。人工智能可以帮助写作者对传播效果进行预判，以便更好地决定选题，或协助选择最佳表达形式。自动化新闻创业公司narrativescience的首席执行官曾经预测，到2030年，超过90％的新闻将由计算机编写。
机器人写稿方面：在新闻生产领域，传统以“人”为主导的新闻编辑室转变成了“人”与“人工智能”(ai)共存的新闻编辑室，利用人工智能技术，媒体可以实现新闻信息来源智能化、新闻内容制作定制化、新闻策划与推广个性化以及用户认知体验场景化等新闻生产方式的转变。例如美联社（ap）自2014年起就开始使用人工智能技术撰写企业盈利的报道，还将该技术用于体育赛事报道中。在2015年法国大选期间，《世界报》采用写作机器人实现了对全国2000多个地区选举的报道。《华盛顿邮报》的“机器人记者”从2016年开始参与奥运会和美国总统选举的报道。里约奥运会上，华盛顿邮报利用人工智能技术平台完成了标准化、公式化的机器人写作，包括体育赛事的实时结果以及自动产生标题、图片，每天生产新闻20多条。彭博社、路透社等媒体也在利用人工智能撰写财经类新闻、气象类新闻以及犯罪类新闻等，而今日美国则利用智能视频软件制作短视频。
新闻内容策划及推广方面：人工智能技术在新闻作品中体现出的价值已经从后台走向前台，从新闻内容设计策划到推广都表明了技术人员和新闻人员同等重要的位置。大多数美国新闻网站或社区，通过捕捉用户的行为习惯、收集用户数据，随时调整新闻报道方式、页面呈现方式和与用户建立社交关系。比如，美国新闻聚合网站buzzfeed将用户数据分析做到了极致，根据用户点击的频次、停留的时间、喜好的内容做出分析报告，指导新闻内容策划和推广。
机器和算法逐步介入并覆盖了从文字、图片到视频处理的故事创意、生产传播链条，为智能化叙事描绘了新图景。传统信息形态主要是文字、图片、视频等，而在人工智能技术助力下媒介可以实现多模态的信息结构，通过vr或ar场景化、沉浸式的互动体验与传播，例如以虚拟主播、场景体验、不同的语言风格切换等更丰富的多形态信息生产提升媒介产品的吸引力和感染力。2020年，《今日美国》报发布了病毒传播的增强现实互动指南、妇女赢得选举权100周年纪念等一系列vr新闻报道作品，以及《扁平化曲线:社交距离的ar指南》等ar互动体验报道。
人工智能算法驱动被广泛运用在娱乐影视海报设计、影视推广和广告营销等方面。大数据使人们能够快速核实信息来源，确保新闻的真实性，实现对客户的精准定位和信息投放。现今，包括《纽约时报》《华盛顿邮报》等国外媒体依据用户的个人阅读偏好，每天自动给用户推送“定制版”新闻内容。
在新闻传播效果评估方面，传统媒体在客观量化评价新闻传播效果和记者编辑工作表现上存在难度，人工智能技术却能精准实现数据考核。在华盛顿邮报的“中央厨房”编辑室，电视屏幕上实时显示一张张可视化的数据图表，同步显示网站的登录人数、每篇文章的阅读数排名、用户喜欢作者排名以及读者喜欢阅读的文章类型百分比等数据。其他媒体还利用机器人来评估人类记者的新闻报道。例如，英国《金融时报》会用机器人检查报道中引用的信源是否过多地来自特定人群；国际调查记者联盟使用ai来筛选金融和法律文件中值得探究的细节。
在新闻传播主体方面，随着人工智能技术在传播领域的应用，传播主体不再局限于人类，虚拟主播、社交机器人、智能语音助手等智能技术开始以传播主体的身份参与国际间信息生产和传播过程，形成“人 机器”的共同传播主体生态。例如2020年，韩国mbn电视台推出韩国首位ai主播“金柱夏”。
社交机器人在社交媒体中得到广泛应用，成为了重要的国际传播工具。研究发现国际社交媒体平台推特上的1400万个账号中有15%是机器人账号，在推特关于叙利亚的议题中，与真人用户相比，社交机器人账号发布了33.5%的内容，在新闻内容方面占比达到52.6%。在英国脱欧公投阶段，据统计在推特中讨论该议题的用户有34%为机器人账号，且其言论带有一定的政治倾向，社交机器人在国际传播中不断影响着舆论导向。
人工智能在给传媒业带来内容生产的智能化与传播精准化变革的同时，也带来了很多的矛盾与困扰。一是尽管智能媒体算法推荐在很大程度上减轻了人工筛选新消息的工作量，但在新闻生产过程中，人们无法预测人工智能算法所带来的诸多问题，甚至对最终产品也难以在编审环节进行审核，这增加了虚假新闻出现的概率。从内容来看，ai技术生成的新闻难免出现事实性差错。比如美国cnet的报道就在利息计算、偿还车贷等方面出现过低级错误。另外，《华盛顿邮报》指出，虽然人工智能可以快速准确地处理大量数据，或者通过检阅海量公开信息来组装文章，但其本质只是剪辑，ai生成文章的素材很可能源自他人作品，其中牵涉到剽窃、洗稿等法律和伦理问题。其次，深度伪造技术的滥用很可能在国际传播领域带来极大危害，例如通过社交机器人或虚拟主播产生的一些虚假信息与报道充斥网络。通过换脸、重新投射、口型同步、动作传递、图像生成、音频生成、文字生成等方式伪造照片、音频或视频、篡改新闻事实，这让虚假信息更加难以识别，导致谣言迅速扩散，影响网络安全、数据安全和信息安全。同时，受众长期被智能媒体推荐算法支配，更容易造成信息茧房、知识结构单一和信息偏见等现象。机器人新闻本身存在人性关怀缺失，过分依赖人工智能技术生产新闻内容，冰冷数据与人性关怀、新闻同质与独家报道、自动生成与议题设置、精准推送与信息茧房等之间的矛盾和纠葛也会愈加明显。最后，存在数据采集的侵权风险。机器人新闻内容生产的首要环节是机器人从海量数据中抓取符合主题的数据信息，但这一过程是否存在受众个人信息被随意采集、挖掘的情形，一直是学界讨论的焦点。针对这一问题，2018年欧盟出台《通用数据保护条例》，其中明确划分受众权利和互联网权利，规定互联网公司在收集受众数据时，必须告知受众数据的使用目的，受众也可以通过相应的访问权限进入互联网公司获取相关数据，甚至可以对算法进行干预。
《光明日报》（2023年05月18日14版）
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（来源：何光宗）