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—第六届中国中西融合呼吸健康大会老年虚弱与慢阻肺防治论坛圆满召开
根据王辰院士团队在《柳叶刀》发表的大规模人群研究“中国成人肺部健康研究”的首项成果，我国慢性阻塞性肺疾病（慢阻肺）的流行状况引起了广泛关注。研究显示，我国20岁及以上成人的慢阻肺患病率为8.6%，40岁以上则达13.7％，60岁以上人群患病率已超过27％。随着年龄的增长，慢阻肺患病率也逐渐升高。全国总患病人数为9990万，即约1亿人。慢阻肺已经成为我国最常见的慢性疾病之一，与高血压、糖尿病“等量齐观”，构成我国重大疾病负担。这一研究成果的发布，将为慢阻肺的防治提供重要的科学依据。
copd在中医学被认为是“喘病”、“肺胀”等范畴，《慢性阻塞性肺疾病诊疗指南（2021年）》中医治疗明确指出：对慢阻肺患者也应根据辨证施治的中医治疗原则，某些中药具有祛痰、支气管舒张和免疫调节等作用，可有效缓解临床症状，改善肺功能和免疫功能，提高生活质量。
2023年5月20日，第六届中国中西融合呼吸健康大会在福州盛大开幕。老年虚弱与慢阻肺防治论坛作为重磅平行论坛之一，由中国中药协会呼吸病药物研究专业委员会慢阻肺学组中西医组长李泽庚教授和文富强教授担任主席。会议上，7位专家就国际指南最新重要更新、中西医结合临床经验、中医诊疗思路等主题作了精彩报告，各位教授的演讲内容深入浅出，让与会者受益匪浅。
会议最后，由李泽庚教授和文富强教授主持，林琳教授、赵丽敏教授、余学庆教授、魏春华教授和杨冬教授，就慢性气道疾病的防治、中西医结合治疗慢性气道疾病的优势和应用进行了深入探讨。与会专家一致认为，慢性气道疾病是一种常见病、多发病，对患者的生活质量和健康状况产生了很大的影响。中西医结合治疗可以综合利用中西医的优势，达到更好的治疗效果。在谈到慢阻肺合并糖尿病等合并症的治疗时，提到慢阻肺和2型糖尿病的发病机制有一些相似之处,都与氧化应激和炎症反应有关，都可能导致细胞损伤和组织损伤。因此，在治疗慢阻肺和2型糖尿病时，需要综合考虑两种疾病的特点和治疗方法，以达到最佳的治疗效果。百令胶囊是发酵冬虫夏草菌粉制剂，临床使用发现，在西医治疗基础上联合使用百令可以显著抑制气道炎症、减少急性加重次数、提高患者生活质量、改善症状；此外，百令胶囊也被广泛用于糖尿病肾病患者，具有降低蛋白尿，保护肾脏，延缓慢性肾脏病疾病进展的作用。
中国中药协会呼吸病药物研究专业委员会在第六届中国中西融合呼吸健康大会上发布了多项呼吸领域学术成果。其中，《中成药治疗慢性阻塞性肺疾病临床应用指南》向大众介绍了目前临床上有明确临床价值和循证医学证据的中西医治疗手段。该指南还将升级至2.0版本，更名为《中西医联合防治慢性阻塞性肺疾病临床应用指南》。这一指南的发布将为慢性阻塞性肺疾病的治疗提供更加科学、规范的指导，值得期待。
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从本轮央企被查管理人员看，反腐在不断深化的一个例证，就是东风公司特种装备事业部（东风越野车有限公司）原党委书记、总经理熊爱国被查。【泡芙短视频记录幸福时光_泡芙短视频记录幸福时光 v4.6.5_...】。
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g先生也承认，整个行程没有乘客提醒司机，“大家都还是感觉害怕，但是没有一个人发声。”(兵)【bing】(器)【qi】(工)【gong】(业)【ye】(集)【ji】(团)【tuan】
报告对全面建成社会主义现代化强国进行了10个方面系统设计：高质量发展是首要任务，教育、科技、人才是基础性、战略性支撑，全过程人民民主是应有之义，全面依法治国是运行轨道，中国特色社会主义文化发展是重要内容，内在要求是人与自然和谐共生，战略要求是国防和军队现代化，根基是国家安全体系和能力现代化，国际内涵是构建人类命运共同体，关键在于党的领导与党的建设伟大工程。
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近日，度小满正式开源国内首个千亿级中文金融大模型——“轩辕”。轩辕大模型是在1760亿参数的bloom大模型基础上训练而来，在金融名词理解、金融市场评论、金融数据分析和金融新闻理解等任务上，效果相较于通用大模型大幅提升，表现出明显的金融领域优势。
在金融场景中的任务评测中，轩辕全面超越了市场上的主流开源大模型，赢得了150次回答中63.33%的胜率，充分凸显了其在金融领域的显著优势。在通用能力评测中，轩辕有10.2%的任务表现超越chatgpt3.5，61.22%的任务表现与之持平，涉及数学计算、场景写作、逻辑推理、文本摘要等13个主要维度。
为了提升轩辕大模型对金融领域问题的理解能力，度小满将自身业务中积累的金融领域的千亿tokens的中文预训练数据集用来训练模型。该数据集涵盖了金融研报、股票、基金、银行、保险等各个方向的专业知识。度小满表示，经过清洗和标注的高质量数据集，不仅在通用性方面与chatgpt达到持平成为可能，且显著提升了模型在金融垂直领域的性能。
bloom（bigsciencelanguageopen-scienceopen-accessmultilingual）是2021年由1000多名志愿研究人员在一个名为“大科学bigscience”的项目中创建，2022年7月12日正式发布。bloom拥有1760亿个参数（决定输入数据如何转换为输出内容的变量），稍多于拥有1750亿个参数的gpt-3。bloom拥有1.61tb文本，包含46种自然语言和13种编程语言。相比meta发布的130亿参数的llama（largelanguagemodelmetaai）模型，bloom参数量更占优势。
目前，千亿级的轩辕模型已可以在huggingface中申请下载，面向所有金融机构开放。下载地址：https://github.com/duxiaoman-di/xuanyuan
度小满cto许冬亮表示，轩辕大模型是经度小满业务场景中积累的金融数据训练而来的，对金融相关问题的理解比通用大模型更有优势。我们把大模型能力开放给金融机构，有利于推动大模型在金融行业的应用，降低大模型的应用门槛，提升金融行业智能化水平。
作为ai新基建，大模型在金融及各个行业有着广泛的应用场景。轩辕大模型开源后，对金融机构有何意义？
许冬亮认为，生成式大模型在内容生成与创作、信息摘要与总结、知识理解与问答、自然交互与对话等方面具备非常出色的能力，在金融场景中会有广泛的应用。在前台，生成式大模型将大幅提升客户经理的专业水平和服务能力，大幅降低客户经理的运营成本，让每个人都拥有24小时在线的专业客户经理成为可能。出色的内容生成能力也将引发营销内容生产能力的大幅提升。在中台，生成式大模型有机会改变企业内知识获取、内容创作、会议与沟通、代码开发与测试的方式，进而大幅提升企业内部办公效率，甚至引发研发测试模式变革，全方位提升金融企业内部运营效率。在后台，大模型将成为智能科技底座的标配，大幅降低智能技术应用的门槛，只需少量标注数据甚至无需调整就可以让智能技术覆盖广泛的场景。
据悉，度小满依托于百度人工智能技术，已经开展了一系列基于大模型的应用。以风险管理为例，度小满已经将大型语言模型llm应用在互联网文本数据、征信报告的解读上，通过用文本数据构造的预训练模型以及ai算法，能够将征信报告解读出40万维的风险变量，更好的识别小微企业主的信贷风险。今年5月份，这一工程荣获了“吴文俊人工智能科学技术奖”。今年2月份，百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品“文心一言”（erniebot）开放生态合作，度小满成为首家接入的金融科技公司。（柯岩）
在生活中的一些方面，八九千年前的贾湖人与今人其实相差不大。除了同样吃大米、喝酒，他们也养猪和狗。贾湖的居住地和墓地里出土了11个埋狗坑，埋葬着狗的完整骨骸。这是人们对家养动物一种有意识的处理，说明狗并不作为食物，而是被驯化的伙伴。“狗活着时为主人看家护院，死了就埋在房子旁边或墓地里，继续为主人看家护院。”张居中说。
zaiquanguozhengxiewenhuawenshihexuexiweiyuanhuifuzhurenyexiaowenkanlai，ershidabaogaoxiangguanneirongshenkechanshulezhongguoshixiandaihuadexianmingtezhi，jieshilezhongguoshixiandaihuayuxifangxiandaihuadegenbenqubie。≮爱过伤过悔过哭过≯ぷ￠◎ㄨ○搞基的 汪文斌：中巴经济走廊是新时代中巴合作的标志性工程和“一带一路”的重要项目。今年是中巴经济走廊启动10周年。经过10年建设，以走廊建设为中心，以港口、交通基础设施、能源、产业为重点的“1 4”合作布局业已形成。走廊项目在巴基斯坦遍地开花，累计为巴带来254亿美元直接投资，创造19.2万个就业岗位，新增6000兆瓦电力、510公里高速公路和886千米国家核心输电网，为巴基斯坦国家发展和地区互联互通作出了实实在在的贡献。中巴双方还在走廊框架下拓展合作领域，在农业、科技、信息技术、社会民生等方面打造了合作新亮点。
叶小文指出，长久以来，因占据现代化发展早期红利，西方资本主义国家控制了现代化话语权，将现代化等同于西方化，甚至认为现代化只能在西方文化土壤中发生。他说，“中国共产党探索的中国式现代化道路，实现了对西方现代化理论逻辑的超越，重写了世界现代化理论。”︻(7)【7】(月)【yue】(6)【6】(日)【ri】(，)【，】(河)【he】(南)【nan】(郏)【jia】(县)【xian】(一)【yi】(被)【bei】(查)【zha】(车)【che】(男)【nan】(子)【zi】(掏)【tao】(出)【chu】(警)【jing】(官)【guan】(证)【zheng】(让)【rang】(交)【jiao】(警)【jing】(放)【fang】(行)【xing】(一)【yi】(事)【shi】(持)【chi】(续)【xu】(引)【yin】(发)【fa】(关)【guan】(注)【zhu】(。)【。】(红)【hong】(星)【xing】(新)【xin】(闻)【wen】(此)【ci】(前)【qian】(报)【bao】(道)【dao】(，)【，】(网)【wang】(传)【chuan】(视)【shi】(频)【pin】(中)【zhong】(，)【，】(车)【che】(内)【nei】(亮)【liang】(证)【zheng】(的)【de】(男)【nan】(子)【zi】(徐)【xu】(某)【mou】(系)【xi】(郏)【jia】(县)【xian】(公)【gong】(安)【an】(局)【ju】(民)【min】(警)【jing】(，)【，】(白)【bai】(色)【se】(轿)【jiao】(车)【che】(系)【xi】(其)【qi】(个)【ge】(人)【ren】(所)【suo】(有)【you】(。)【。】(事)【shi】(发)【fa】(当)【dang】(晚)【wan】(，)【，】(徐)【xu】(某)【mou】(朋)【peng】(友)【you】(开)【kai】(着)【zhe】(他)【ta】(的)【de】(车)【che】(，)【，】(徐)【xu】(某)【mou】(坐)【zuo】(在)【zai】(后)【hou】(排)【pai】(，)【，】(路)【lu】(遇)【yu】(交)【jiao】(警)【jing】(检)【jian】(查)【zha】(时)【shi】(两)【liang】(人)【ren】(拒)【ju】(不)【bu】(配)【pei】(合)【he】(，)【，】(徐)【xu】(某)【mou】(亮)【liang】(出)【chu】(证)【zheng】(件)【jian】(要)【yao】(求)【qiu】(交)【jiao】(警)【jing】(放)【fang】(行)【xing】(被)【bei】(拒)【ju】(绝)【jue】(。)【。】(后)【hou】(来)【lai】(，)【，】(徐)【xu】(某)【mou】(下)【xia】(车)【che】(拨)【bo】(打)【da】(了)【le】(郏)【jia】(县)【xian】(公)【gong】(安)【an】(交)【jiao】(警)【jing】(大)【da】(队)【dui】(一)【yi】(名)【ming】(中)【zhong】(队)【dui】(长)【chang】(张)【zhang】(某)【mou】(某)【mou】(的)【de】(电)【dian】(话)【hua】(，)【，】(当)【dang】(场)【chang】(要)【yao】(求)【qiu】(交)【jiao】(警)【jing】(接)【jie】(听)【ting】(电)【dian】(话)【hua】(后)【hou】(又)【you】(坐)【zuo】(回)【hui】(车)【che】(内)【nei】(，)【，】(随)【sui】(即)【ji】(该)【gai】(车)【che】(驾)【jia】(驶)【shi】(员)【yuan】(在)【zai】(徐)【xu】(某)【mou】(的)【de】(示)【shi】(意)【yi】(下)【xia】(开)【kai】(车)【che】(强)【qiang】(行)【xing】(离)【li】(开)【kai】(现)【xian】(场)【chang】(。)【。】
（来源：郑义）